一、核心区别：数据处理的位置和速度

云计算像中央厨房，所有数据都要送到云端处理，适合大规模存储和复杂计算。边缘计算则像路边摊，数据在设备附近直接处理，比如工厂摄像头识别故障、智能家居的语音响应。两者的最大区别是：云计算强在全局分析，边缘计算胜在实时反应。比如自动驾驶如果依赖云端，网络延迟可能导致车祸，而边缘设备能在毫秒级做出避障判断。

二、客户痛点与典型应用场景

服装店老板抱怨：客流统计系统总是滞后，促销效果无法实时调整。这就是云计算的短板——数据往返云端需要时间。改用边缘计算方案后，店内摄像头本地实时统计客流量，5秒更新热力图，店员立刻调整货架陈列。另一个案例是风力发电场：传统云平台分析叶片数据要15分钟，边缘计算设备现场诊断故障只要30秒，每年减少停机损失超百万。

三、为什么说1+1>2？协同方案更聪明

智慧城市是最好的例子：交通摄像头用边缘计算即时抓拍违章（实时性），同时把海量视频存到云端做长期车流分析（全局性）。医院也是如此：CT机用边缘计算快速生成初步影像（避免网络卡顿），云端再调用历史病例做深度诊断。这种组合就像外卖骑手+总店厨师，既保证出餐速度，又维持菜品质量。

总结来看，云计算是大脑，负责深度思考；边缘计算是神经末梢，专攻快速反应。未来90%的企业都会采用混合模式，就像现在既用电脑又用手机——关键是根据业务需求找对平衡点。