一、核心区别：数据处理的位置不同

云计算就像把数据送到千里之外的大工厂处理，所有计算都集中在云端服务器完成。而边缘计算则是在数据产生的地方（比如工厂车间、摄像头旁边）直接处理，相当于把小型计算机装在了设备附近。最直观的区别：云计算要经过网络传输，边缘计算可以本地实时响应。

二、典型场景对比：谁更适合什么情况？

云计算适合：某连锁超市要分析全国门店的销售趋势，需要汇总海量数据做长期分析，这时候云计算的集中处理优势就显现出来了。

边缘计算适合：某汽车工厂的机械臂突然出现异常抖动，必须5毫秒内做出反应防止事故。如果等数据传到云端再返回指令，生产线早就出问题了，这时边缘设备的即时处理能力就是救命的关键。

三、企业选择指南：三个关键判断标准

1. 看延迟要求：无人驾驶需要200毫秒内响应？选边缘计算。每月财务报表生成能接受几秒延迟？用云计算更划算。

2. 看数据量：高速公路的1000个摄像头如果全部传原始视频到云中心，光流量费就能让企业破产。不如在摄像头里直接识别车牌再上传结果。

3. 看成本：偏远油田的钻井设备，如果每个传感器都依赖卫星联网传数据，成本高到离谱。不如用边缘计算设备先本地处理异常数据。

实际应用中，很多企业采用混合模式：关键设备用边缘计算保安全，商业分析用云计算降成本。就像我们既需要家门口的便利店（边缘），也需要市中心的大超市（云端）。