一、核心差异：数据处理的位置和速度

云计算就像把数据送到远方的超级工厂处理，所有计算任务都集中在大型数据中心。而边缘云则是把小型"加工点"搬到数据产生的地方，比如工厂车间、商场摄像头旁边。

最明显的区别是延迟：自动驾驶汽车用云计算分析路况，等结果传回来车都撞了；但用边缘云，本地设备毫秒级就能响应。某物流公司用边缘云处理分拣线摄像头数据，分拣错误率直接降了60%，就是因为实时处理不用等云端回传。

二、使用场景对比：谁更适合解决你的痛点？

云计算适合：需要海量存储的业务（如网盘）、非实时的大数据分析（用户行为分析）。某视频平台把用户观看数据传回云端分析，花3小时生成推荐列表，虽然慢但成本低。

边缘云擅长：工业质检（每秒钟要检测20个零件）、智慧交通（红灯识别必须实时）。青岛港部署边缘云后，集装箱识别从原来2秒缩短到0.1秒，吞吐量直接翻倍——这种场景用云计算根本玩不转。

三、企业该怎么选？看这三个关键指标

1. 延迟容忍度：工厂设备监测要求50毫秒内响应？选边缘云。门店销售报表T+1生成？云计算更划算。

2. 数据敏感性：医院CT影像涉及隐私不愿上传云端？边缘云本地处理更安全。某三甲医院在放射科部署边缘节点后，患者数据不用出楼就能完成AI辅助诊断。

3. 网络条件：海上钻井平台网络不稳定？边缘云能断网继续工作。但像双11电商促销这种突发流量，还是靠云计算弹性扩容更靠谱。

其实很多企业现在玩"混合模式"：把实时性要求高的放边缘云，把需要全局分析的扔云计算。就像连锁超市用边缘云实时监控冰柜温度，同时把全国销售数据传回云端预测下周进货量，两边优势都吃透。