1. 云计算：让数据“上云”，解决企业算力不足的痛点

云计算就像一个大仓库，企业可以把数据、软件甚至整个服务器都“寄存”到云端，需要时随时调用。比如一家电商公司，平时流量稳定，但遇到“双11”时服务器就会崩溃。如果用云计算，可以临时租用更多算力，活动结束后再退回，既省钱又省心。客户痛点就是：自己买服务器太贵，维护还麻烦。云计算解决方案就是：按需付费，弹性扩容。

2. 边缘计算：让数据“就近处理”，解决实时性要求高的场景

边缘计算是把计算能力推到离数据源头更近的地方，比如工厂里的摄像头、路上的红绿灯。举个真实案例：自动驾驶汽车如果每次都要把数据传到云端处理，延迟会导致车祸。用边缘计算，车辆本地就能瞬间完成判断。客户痛点是：网络延迟会误事。解决方案就是：在设备旁边放个小“大脑”，数据不用跑远路。

3. 云+边缘组合拳：智慧城市的秘密武器

云计算和边缘计算经常联手。比如智慧路灯：边缘计算负责实时感应行人并调节亮度，云计算则汇总全市数据优化用电策略。杭州某区就用这个方案，路灯电费省了40%。客户痛点是：既要快速反应又要全局分析。解决方案就是：边缘端处理紧急任务，云端做长期规划，两边数据互通。