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为提升门店运营效率,营口市烟草公司引入智能客流统计系统,通过数据分析优化销售策略。该系统利用高清摄像头和AI算法,实时统计进店人数、停留时长及客流高峰时段,帮助管理者精准掌握门店运营状况。
应用后,门店发现平日午间和周末下午客流最为集中,于是调整排班与促销活动时间,有效缓解了排队压力,提升了顾客满意度。同时,系统还能识别新老顾客占比,针对回头客推出个性化服务,进一步增强了客户黏性。
此外,通过对比不同门店的客流数据,公司优化了资源分配,将畅销商品调配至高流量门店,减少了库存积压。该技术的应用不仅提高了运营效率,还为精准营销提供了数据支撑,助力营口烟草在市场竞争中占据主动。
1、过店测试 (待测 )
时间 | 系统数据 | 人工核对数据 | 准确率 | 备注 |
47 | 47 |
2、进店人数统计测试 早上8点--9点
进店人次 | 人工进店人次 | 进店人数 | 人工核对数据 | 准确率 |
16 | 15 | 14 | 13 |
系统截图如下 :
3、区域客流统计
核算逻辑是 :先划区 、然后根据人次、停留时间进行颜色渲染。
4、缺货提醒
只要缺货 ,我们就会按照第一个缺货的位置开始提醒 。
这一案例表明,数字化工具在传统零售行业具有重要价值,未来有望在更多领域推广。
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