营口烟草门店客流统计应用案例

为提升门店运营效率,营口市烟草公司引入智能客流统计系统,通过数据分析优化销售策略。该系统利用高清摄像头和AI算法,实时统计进店人数、停留时长及客流高峰时段,帮助管理者精准掌握门店运营状况。

应用后,门店发现平日午间和周末下午客流最为集中,于是调整排班与促销活动时间,有效缓解了排队压力,提升了顾客满意度。同时,系统还能识别新老顾客占比,针对回头客推出个性化服务,进一步增强了客户黏性。

此外,通过对比不同门店的客流数据,公司优化了资源分配,将畅销商品调配至高流量门店,减少了库存积压。该技术的应用不仅提高了运营效率,还为精准营销提供了数据支撑,助力营口烟草在市场竞争中占据主动。

营口烟草门店验收流程

1、过店测试 (待测 )

时间 系统数据 人工核对数据 准确率 备注
47 47

2、进店人数统计测试 早上8点--9点

进店人次 人工进店人次 进店人数 人工核对数据 准确率
16 15 14 13

系统截图如下 :

3、区域客流统计

核算逻辑是 :先划区 、然后根据人次、停留时间进行颜色渲染。

4、缺货提醒

只要缺货 ,我们就会按照第一个缺货的位置开始提醒 。

这一案例表明,数字化工具在传统零售行业具有重要价值,未来有望在更多领域推广。

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