一、核心区别：数据处理的位置不同

云计算就像"中央厨房"，所有数据都要传到遥远的云端处理，比如阿里云或AWS的数据中心。而边缘云是"街边快餐车"，数据在离你最近的网络节点（比如5G基站、商场服务器）就直接处理了。

客户痛点：工厂的质检摄像头如果传视频到云端分析，延迟高达2秒，传送带早就移动到下一工位了。解决方案：用边缘云在厂房本地实时分析，延迟降到50毫秒，瑕疵品当场就被机械臂挑出来。

二、使用场景：谁更需要"就近服务"？

云计算适合处理"慢性子"业务：企业ERP系统、网盘备份这些对延迟不敏感的任务。而边缘云专治各种"急脾气"：

案例1：自动驾驶每秒钟要处理10GB数据，等云端反馈车早撞墙了，必须靠边缘云在车载电脑实时决策。

案例2：直播带货时，网红在杭州，粉丝在新疆。用边缘云把直播流缓存到新疆本地节点，卡顿率从30%降到3%。

三、成本对比：不是简单的贵或便宜

表面看边缘云要买本地服务器更烧钱，但实际能省隐性成本：

• 带宽费：煤矿用边缘云分析井下传感器数据，每月少传200TB无用视频到云端，带宽费省下17万

• 合规成本：医院病历在本地边缘节点处理，不传云端，满足《医疗数据安全管理规范》

• 灾备成本：超市收银系统即使断网，边缘服务器还能离线运行4小时，不像纯云方案直接瘫痪