1. 核心区别：数据处理的位置不同

云计算就像把数据送到千里之外的超级大脑处理，所有计算都在阿里云、AWS这些远程服务器完成。而边缘计算则是让数据在产生的地方就地处理，比如工厂摄像头自己分析图像、智能手表直接计算心率。

典型场景：自动驾驶汽车如果等云端响应，遇到突发障碍时根本来不及刹车。特斯拉就靠边缘计算在本地毫秒级决策，这才是真安全。

2. 响应速度：一个像快递，一个像闪电

云计算的数据要经过网络长途跋涉，遇到直播带货这种需要实时美颜的场景，延迟能让人急死。边缘计算在设备端或附近基站直接处理，像抖音的本地特效渲染，手指一动立马出效果。

客户痛点：某连锁超市曾抱怨云端分析监控有3秒延迟，小偷都跑远了。改用边缘计算后，摄像头当场识别盗窃行为触发警报，月损耗下降40%。

3. 成本对比：省流量还是省设备？

云计算要交"流量快递费"，工厂几千个传感器24小时上传数据，网络费用能买辆宝马。边缘计算前期要买带芯片的智能设备，但像油田用边缘网关过滤无用数据后，传输量减少80%，两年就回本。

解决方案：智慧农业常采用混合模式——传感器本地计算土壤湿度（边缘），再把关键数据汇总分析（云端），比纯云方案节省60%运营成本。

简单总结：需要即时反应的选边缘（如工业控制），需要海量存储分析的选云端（如大数据报表），现在很多企业其实在玩"边缘+云"的组合拳。