1. 核心区别：数据处理的位置与速度

云计算就像一个大仓库，所有数据都传到遥远的中心服务器处理，适合大规模存储和复杂计算；而边缘云更像你家门口的便利店，数据在设备附近的本地节点处理，速度更快。比如自动驾驶汽车，如果等云计算中心分析路况再反馈，可能早就撞车了，边缘云能在毫秒级完成本地决策。

2. 使用场景对比：谁更适合解决什么问题？

云计算场景：电商大促时，全国用户的订单数据需要集中处理库存和支付；医院需要长期存储海量病历影像。
边缘云场景：工厂的智能质检摄像头要实时识别零件缺陷，延迟超过0.1秒流水线就得停机；偏远油田的传感器需要断网时也能正常工作。

3. 客户痛点与解决方案选择

某连锁超市曾抱怨："摄像头拍的人流数据传云端分析要5秒，根本抓不住小偷！"后来在每家店部署边缘云盒子，分析速度提升到0.3秒。而另一家视频平台用云计算处理4K影片渲染，反而省了80%的本地服务器成本。关键看三点：是否需要实时响应、网络条件如何、数据隐私要求。

简单总结：云计算是全能型选手，边缘云是短跑健将。现在很多企业用"云边协同"模式，像外卖平台用边缘云调度骑手路线，同时用云计算预测明日订单量，两者配合才是未来趋势。