一、核心区别：数据处理的位置不同

云计算就像把电脑搬到天上，所有数据都要传到遥远的云端处理。边缘计算则像在路边摆摊，数据在产生的地方直接处理。比如智能摄像头，用云计算时要先把视频传到云服务器分析，而边缘计算直接在摄像头里识别异常动作，速度快了10倍不止。

客户痛点：工厂设备监控如果用云计算，网络延迟会导致故障报警延迟，可能错过最佳维修时机。某汽车厂改用边缘计算后，机械臂异常检测从3秒缩短到0.1秒，故障率下降60%。

二、使用场景：一个重全局，一个重实时

云计算适合需要大数据汇总分析的场景，比如双11的全国销售数据统计；边缘计算专攻需要即时反应的场景，像无人驾驶遇到障碍物时，等云端传指令早就撞车了。

典型案例：杭州智慧路灯项目，云计算用来分析全市照明能耗，边缘计算负责实时调节单盏灯的亮度。有行人经过自动变亮，没人的路段省电50%，两边配合完美。

三、企业怎么选？看这3个关键点

1. 要速度还是要算力？实时性要求高的选边缘计算（如远程手术），需要复杂计算的选云计算（如AI模型训练）。

2. 网络条件好不好？海上钻井平台这种网络差的地方，边缘计算是刚需。

3. 数据要不要隐私？医院CT影像在本地边缘服务器处理，比上传云更安全。某三甲医院改造后，患者数据泄露风险直降80%。

现在很多企业玩混合模式：重要数据在边缘端实时处理，汇总数据定期上传云端做宏观分析，像肯德基的智能冰柜就是这样运作的。