1. 核心区别：数据处理的位置不同

云计算就像把数据送到千里之外的超级大脑处理，所有计算都集中在大型数据中心。而边缘计算则是让数据在产生的地方就近处理，比如工厂里的传感器、商场里的摄像头自己就能算。

典型场景对比：自动驾驶用边缘计算，因为刹车指令必须10毫秒内响应，等云端回传指令车早撞了；但电商大促时的用户行为分析适合云计算，可以慢慢算几千万条数据找规律。

2. 客户痛点决定了用哪种

某物流公司曾抱怨：货车监控视频传云端，每年光流量费就烧掉300万。改用边缘计算后，车载设备直接识别异常事件（如货物倾斜），只传关键片段，流量成本直降80%。

但连锁便利店选择云计算：全国2000家店的销售数据汇总分析，边缘计算根本做不到。老板最关心"哪个省份冰淇淋卖得好"，这必须靠云计算的全局视角。

3. 混合使用才是终极答案

智慧医院给出了完美案例：CT机用边缘计算实时优化扫描参数（延迟要求＜50ms），同时把影像数据异步上传云端，用AI做癌症早筛（允许2小时出结果）。

现在连云计算巨头都在布局边缘节点，阿里云就在300个城市部署了边缘服务器。未来趋势很明确：像毛细血管的边缘计算处理紧急事务，像大脑的云计算做宏观决策。