磐达科技为温岭某商场部署的客流统计系统显示，2023年Q3平均日客流为12,758人次，周末峰值达21,402人次。但数据同时暴露了统计误差：阴雨天客流量波动达±18%，比晴天的±7%明显偏高。

从热力图来看，1F珠宝区客流转化率仅2.3%，远低于4F餐饮区的19.8%。有意思的是，母婴室周边的滞留时长比平均值高出37分钟——这个数据连商场运营方都直呼没想到。

客流统计表最怕的就是"幽灵数据"。上周二上午10:03突然出现的327人峰值，后来查证是保洁推着反光设备经过传感器导致的。现在的AI计数系统已经能识别这类干扰，准确率提升到98.6%。

【常见疑问】
Q：为什么不同统计系统数据对不上？
A：就像用电子秤和机械秤称体重，摄像头统计会包含路过行人，WiFi探针只抓连接设备的客户，误差范围在5-15%都算正常。

知道吗？日本阪急百货用客流数据做"影子营销"，发现西侧扶梯客流比东侧少22%后，把限量款商品展示柜挪过去，三个月内相关品类销量涨了14%。温岭这个数据要是用好了，说不定也能玩出花样。

当看到报表里"17:00-18:00客流骤降43%"时，别急着下结论。我们调取停车场数据发现，这个时段离场车辆只增加9%——原来是家长接孩子放学导致商场周边拥堵，真正进店的人流被堵在路上了。

现在有些智能系统已经能区分顾客的"逛买模式"了。提着购物袋的顾客平均行进速度是0.8米/秒，空手的能达到1.2米/秒。要是你的统计表还只显示人数，那可就像用算盘核对了。