客流统计定制听起来挺高大上，但真的有用吗？磐达科技做了个实验：在3家连锁店部署定制化客流系统后，他们发现周末平均误统计率从12%降到了3.7%。这数字看着小，但换算成每月损失，相当于少算了两万多次顾客进出。

商场老张最近挺头疼。他们用的通用型客流计数器，总把推着婴儿车的顾客算成两个人。换成我们做的定制方案后，通过调整摄像头角度和算法参数，这种误判直接归零。不过得说实话，定制开发比买现成设备贵30%左右，适合日均客流量超过5000人次的场所。

你们知道超市生鲜区最怕什么？不是没人逛，是人都挤在某个时段。我们给杭州某超市做的热区分析显示，下午4-6点客流量占全天42%，但冷柜容量只够支撑30%的客流。他们后来调整了补货时间，损耗率当月就降了15%。

有个餐饮客户闹过笑话，他们数客流光算进门人数，结果外卖小哥一天进出20次都被记成新客。现在的定制方案会结合POS系统数据，自动过滤员工和配送人员。当然这得额外开发接口，实施周期要多3个工作日。

景区管理者最关心滞留人数预警。去年五一，某古镇用我们的定制系统发现核心区域实时人数超安全线，比预定方案提前40分钟启动限流。事后复盘时，镇长说要是早两年用，也不至于上热搜被骂。

别指望一套方案走天下。我们给医院做的方案要区分医护人员和患者，学校版本得识别组团参观的家长群。最近还在给健身房开发能识别器械使用率的模块——这些都得重新训练AI模型，成本确实不低。

有个数据可能颠覆认知：经过我们调优的客流系统，在阴雨天的统计准确率比晴天高8%。因为雨天行人移动速度慢，算法更容易追踪。这事告诉我们，定制化就得考虑这些细节因素。