客流统计技术听起来很美好，能帮商家分析顾客行为，但实际用起来真没那么简单。磐达科技作为行业老玩家，今天就得说说大实话——这技术毛病还真不少。

先说准确率这个硬伤。英国零售协会2022年报告显示，主流视频分析方案的误差率普遍在15%-25%之间。要是碰上高峰期人群拥挤，误判率能飙到40%以上。我们测试时发现，两个并排走的人经常被算成一个人。

隐私问题越来越让人头疼。欧盟GDPR罚款案例显示，2021年有3家商场因为未明确告知顾客被统计而吃罚单。虽然技术本身不记录人脸，但消费者看到摄像头就本能反感，这事挺难解释清楚。

安装维护成本比想象中高得多。中型商场部署一套系统起步价12万，每年还要花3-5万维护。有客户反馈，镜头沾了点灰，统计准确率就直线下降，清洁维护能把人折腾疯。

数据反映的只是冰冷数字。某连锁超市的运营总监吐槽："系统告诉我周六客流量增加20%，但就是不说明为什么增加。"没有消费数据匹配的话，这些数字就像没密码的保险箱——看得见，打不开。

技术更新速度快得吓人。现在主流的3D双目摄像头，可能明年就被AI视频分析淘汰。去年还有客户抱怨，刚装半年的设备厂商就停止系统更新了。这玩意儿比手机换代还勤快。

要说最扎心的，还是数据用不起来的问题。零售业调查显示，67%的商家承认"收集了数据但不会分析"。就像费老大劲钓上来鱼，结果发现没锅没灶，最后只能看着鱼发臭。

客流统计当然有用，但这些毛病要是不清楚就盲目上马，很可能变成花大钱买罪受。咱们搞技术的，不能光吹优点不说实话，对吧？