磐达科技做了个实验，在3家不同规模的商场部署了客流统计分析系统B超，结果挺有意思。北京某中型商场的数据显示，系统部署后一个月，冷区识别准确率达到92%，但高峰期误判率仍有8%。

这套系统用热成像和AI算法，能实时统计进店人数。深圳万象城的测试数据表明，周末客流预测误差控制在±5%以内，但遇到暴雨天气，误差会飙升到15%左右。技术团队承认，极端天气确实是现在的技术瓶颈。

系统最实用的功能是停留热力图。上海来福士广场运营部反馈，通过调整货架位置，高价值商品区的停留时长提升了23%。不过也有店员吐槽，系统偶尔会把并肩行走的两人误判为单人，这个bug在2.3版本还没完全修复。

成本方面，标准版系统年费12万，包含6次算法升级。南京德基广场算过账，系统帮他们节省了2个人工统计岗位，8个月就回本了。但小型店铺要注意，日均客流量低于500人的场所，投资回报周期可能长达22个月。

现在最大的争议是隐私问题。系统确实会采集人体轮廓数据，虽然不涉及面部识别，但有些顾客还是会觉得被冒犯。我们建议商场在入口处明确告知监控范围，这事不能含糊。

如果你在考虑这套系统，建议先要试用版。磐达科技提供14天免费测试，数据不会骗人。记住，技术永远是为生意服务的工具，别本末倒置。