想知道商场每天有多少人进出？客流统计这事儿看起来简单，实际操作起来可有不少门道。磐达科技做了8年客流统计系统，今天就用大白话聊聊商场是怎么数人头的。

目前主流技术有3种：WiFi探针、视频分析和红外感应。WiFi探针能抓取手机MAC地址，准确率约75%，但碰上关WiFi的顾客就直接歇菜。视频分析通过摄像头识别人形，准确率能到90%以上，就是我们常说的AI数人头，不过阴雨天可能掉到85%。最老土的红外感应误差最大，能达到20%，但胜在便宜。

2023年行业报告显示，85%的中大型商场在用视频分析+WiFi探针的组合方案。深圳某商场实测数据显示，纯视频方案工作日误差在±3%以内，周末人流量大时会跳到±7%。

别以为数完人头就完事了，数据清洗才是重头戏。员工进出、同一人反复经过都要剔除。有商场发现，没做数据清洗前客流虚高了18%，这差别够买两套系统了。

现在有些商场开始玩热力图，这玩意儿其实就是把客流数据可视化。北京西单大悦城用了这套系统后，发现4楼东南角的店铺转化率比其他区域低15%，赶紧调整了动线设计。

要说痛点也挺明显：设备维护成本高，一般2-3年就得更新换代；隐私问题越来越敏感，欧盟那边已经开始罚款了。不过客流数据确实香，成都太古里靠着数据分析把坪效提升了12%。

下次逛商场可以留意下天花板，那些像摄像头的小盒子，说不定正在悄悄数着你呢。