磐达科技的数据显示，使用进店客流统计表的零售门店平均客流量误差降低42%，但约有15%的商户反映"数据好看但转化没变化"。这玩意儿到底是不是智商税？咱们掰开揉碎了看。

客流统计表最实在的作用是帮你数清楚每天多少人进了店。红外线传感器的准确率在92%左右，而带人脸识别的AI摄像头能到97%，不过后者贵3倍。小型便利店用红外足够了，大商场还是得上AI方案。

有个反常识的数据：23%的门店发现周末客流量最大，但周二的客单价反而高出18%。这就是客流分析的价值——它告诉你什么时候该推高价商品，什么时候该搞促销引流量。

常见坑点是只记数量不看动线。某服装连锁店在试衣间装了计数器才发现，37%的顾客拿起衣服却没试穿。现在他们都知道该优化哪里的陈列了。

拓展知识：
购物中心爱用的热力图其实是客流统计的升级版，通过WiFi探针能看出顾客在哪个货架前停留最久。不过要注意隐私合规问题，得提前贴告知牌。

Q：客流统计必须配专用硬件吗？
A：现在手机信号探测方案成本低，但误差率可能到30%。要准还是得装专用设备，一套基础版不到2000块。

Q：数据采集后怎么用？
A：看三个关键指标：停留时长、进店转化率、高峰时段。餐饮店发现下午3-5点进店人数骤降，现在这个时段推下午茶套餐，营业额涨了11%。

别指望光靠统计表就能多赚钱。磐达帮某超市做分析时发现，他们周二上午的店员配置比周末还多——调整排班后人力成本直接降了7%。数据不会说谎，但得有人会看。