商场客流量统计一直是运营管理的痛点。磐达科技通过实地调研发现，传统人工计数误差率高达30%-40%，尤其在节假日高峰期，漏计、重复计数问题突出。

目前主流技术方案中，WiFi探针的准确率约75%-85%，但存在隐私争议。我们测试数据显示，双目摄像头的统计准确率能达到92%以上，不过单台设备覆盖范围有限，200平米区域需要部署3-4个点位。

有个冷知识：70%的商场还在用十年前的红外线感应技术。这种方案成本低，但会把推车、宠物都计入客流，某连锁超市因此虚高30%的到店数据。

最近两年兴起的3DToF方案挺有意思。实测在逆光环境下，准确率仍能保持88%左右，但设备单价是普通摄像头的2.3倍。某华东商场接入我们的系统后，发现原先的促销活动转化率被高估了近15个百分点。

其实没有完美的解决方案。我们建议综合体项目采用混合方案：主入口用3D视觉，店铺区域用AI摄像头，再配合POS系统数据交叉验证。某客户这么改造后，月度客流报表和实际销售数据的匹配度从67%提升到了91%。

别忘了数据清洗这步。商场保洁人员的频繁走动、员工通道的误统计，这些都会污染数据。有个客户曾发现早班客流激增，结果查监控发现是保安队长每天在设备前晨练。