商场、景区、交通枢纽这些地方每天都在产生海量客流数据，但真正能把这些数据用明白的运营方不到30%。磐达科技服务过217家商业综合体，我们发现一个残酷事实：60%的客户还在用人工计数这种石器时代的方法。

去年杭州某商场用我们的热力图系统发现，3楼母婴区在工作日下午3-5点有大量滞留顾客。调取监控才发现是免费尿布机前排长队，简单增加两台设备后，该区域坪效当月就提升18%。数据不会骗人，但很多管理者就是看不见。

北京地铁10号线做过个实验：用我们提供的分时客流预测调整安检通道数量，早高峰通行速度提升23%。但要注意，客流统计设备的安装位置很关键，朝阳门站最初因设备朝向错误导致数据偏差40%，这种低级错误我们见太多了。

零售店老板最常问："我知道进店人数有什么用？"上海便利店连锁用我们的停留时长分析发现，18-25岁顾客在冰柜前平均停留47秒却只有9%转化率。把5元以下冰淇淋移到收银台旁边，三个月后这部分销量直接翻倍。

做客流分析最怕什么？数据孤岛。郑州某购物中心接了我们系统后才发现，他们停车场数据和商场WiFi数据居然对不上，周末车流量比客流量多出26%。排查后发现是周边写字楼员工长期占位，这问题藏了两年都没被发现。

餐饮行业的数据反差更惊人。深圳网红餐厅用我们系统发现，虽然晚市排队2小时，但实际桌均停留时间高达143分钟。把甜品改为可外带的纸杯装后，翻台率立刻从2.1升到3.4。现在知道为什么有些店永远在排队了吧？

别指望买个摄像头就能解决问题。南京路步行街那套价值80万的"智能系统"，去年误把撑伞行人识别成4个脑袋的笑话还在业内流传。我们建议先用两周试测，就像服装店进货前要试卖，数据产品更要试过才知道合不合身。