一、边缘计算的核心特点：快、省、稳

边缘计算最明显的三个特点就是速度快、成本低、稳定性强。首先，数据处理直接在设备附近完成（比如工厂里的传感器、街头的摄像头），不用把所有数据都传到遥远的云端，反应速度能快上好几倍。其次，只传关键数据到云端，省了网络流量和服务器费用。最后，哪怕网络断了，本地设备照样能干活，不会像纯云端方案一样直接瘫痪。

二、典型场景：智能工厂的真实案例

某汽车厂以前用传统云计算监控生产线，200台设备每秒产生10GB数据，传云端分析要3秒延迟，导致次品率居高不下。改用边缘计算后，80%的数据在车间服务器直接处理，关键异常0.1秒就能报警，每年节省200万带宽费，良品率还提升了15%。这就像把交警派到路口指挥，比等指挥中心远程调度快多了。

三、客户痛点与边缘计算解决方案

常见痛点有三类：一是医院CT机传影像到云服务器要20分钟，耽误抢救；二是山区风力发电机网络差，运维数据经常丢包；三是连锁超市每店装8K摄像头，每月光流量费就烧掉5万。对应解决方案是：在CT机旁部署边缘服务器实时分析，给风机加装本地存储模块，超市改用边缘计算盒子只上传可疑盗窃片段。相当于给每个需要快速反应的场景配了个"本地大脑"。