一、边缘计算架构的三层划分

边缘计算架构通常分为三层：终端层、边缘层和云端层。终端层就是手机、摄像头、传感器这些直接产生数据的设备；边缘层是靠近终端的小型服务器或网关，负责即时处理数据；云端层则是远程的大型数据中心，做复杂分析和长期存储。这种分层设计就像快递网点——终端是寄件人，边缘层是社区驿站，云端是总仓库，各司其职效率最高。

二、为什么必须分这三层？

客户最头疼的问题就是数据延迟和网络拥堵。比如工厂的智能质检系统，如果所有高清视频都传回云端分析，网络立马瘫痪。某汽车配件厂就遇到过：200个摄像头同时工作导致质检延迟15分钟，次品都下线了才报警。后来他们在车间部署边缘服务器，把瑕疵识别放在本地，结果响应时间从15分钟降到0.3秒，每年减少300万废品损失。

三、不同行业怎么用这三层？

零售业典型场景是人脸识别结账：摄像头（终端层）抓拍人脸，店内的边缘服务器实时比对会员数据库，最后把消费记录同步到云端ERP系统。某连锁超市上线这套方案后，结账速度从30秒缩短到3秒，高峰期顾客排队减少40%。而像风力发电这类场景，风机传感器（终端层）通过边缘网关过滤无效震动数据，只把关键故障特征上传云端，一年省下2000万带宽费。

四、选型要注意什么？

很多客户一开始只买贵的云端服务，结果发现像无人机巡逻这种业务根本等不起数据往返云端。有个农业客户最初把所有农田传感器数据传云端，后来发现虫害预警总是晚两天。改成边缘层就地分析叶片照片后，杀虫剂使用量减少35%。记住原则：实时性要求高的放边缘，需要大数据关联分析的才上云。