1. 边缘计算的核心技术有哪些？

边缘计算的关键技术可以总结为三大件：首先是边缘节点硬件，比如微型服务器、智能网关这些靠近数据源的"小脑"；其次是边缘操作系统，像是专门为低功耗设备优化的Linux分支或实时操作系统；最后是边缘管理平台，相当于远程控制所有边缘设备的"遥控器"，能统一管理软件更新、资源分配等。

以智慧工厂为例，传统方式要把所有传感器数据传到云端处理，经常遇到网络延迟。用了边缘计算后，在车间部署的边缘网关就能实时处理机械臂的震动数据，发现异常马上停机，响应速度从原来的2秒缩短到50毫秒。

2. 哪些场景必须用边缘计算？

最典型的就是对延迟"零容忍"的场景。比如自动驾驶汽车，要是等数据传到云端再决策，事故早就发生了。某车企在每辆车上部署边缘计算单元，能实时处理12个摄像头的画面，遇到突发情况300毫秒内就能自动刹车。

再比如偏远地区的石油管道监测，网络信号时有时无。通过部署带边缘计算的监测设备，数据先在本地做初步分析，只有关键数据才通过卫星回传，每月流量费从5万元直降到8000元。

3. 企业落地边缘计算常见踩哪些坑？

很多工厂老板一开始觉得"不就是多装几个服务器"，结果发现三个大问题：设备五花八门难统一管理、边缘节点经常离线、安全防护形同虚设。某家电企业曾因此导致生产线宕机8小时，损失上百万。

现在成熟的解决方案是"边云协同"模式。就像连锁超市的监控系统，每个门店用边缘计算实时分析客流，汇总到云端生成全国热力图。既保护顾客隐私（人脸数据不出门店），又能让总部看到宏观趋势。