1. 边缘计算的核心是什么？

边缘计算的核心就是把数据处理从遥远的云端"搬"到离数据产生更近的地方。简单来说，就像把超市的仓库从郊区搬到门店后院，顾客要买货不用等长途运输，直接店里就能拿到。它通过本地设备或边缘服务器实时处理数据，减少网络传输的延迟，特别适合对速度要求高的场景。

2. 哪些场景必须用边缘计算？

第一个典型场景是智能工厂：当机械臂需要0.1秒内响应传感器数据时，如果等云端处理，可能已经酿成事故。某汽车厂部署边缘计算后，故障检测速度从2秒提升到0.05秒。第二个是智慧交通：路口摄像头通过边缘服务器直接分析车流，红绿灯才能实现真正的实时调节。杭州某路段试用后，早高峰拥堵时间缩短了40%。

3. 企业为什么需要边缘计算？

最痛的痛点是网络不稳定：某油田的物联网设备经常因沙漠信号差传不回数据，后来在钻井现场部署边缘节点，重要数据当场处理，非关键数据等有网再传。还有个隐形好处是省带宽：一家连锁便利店把视频分析放在门店边缘设备处理，每月光流量费就省下17万元。这就像把快递集中打包再寄，比每天寄零散包裹划算多了。

总结来看，边缘计算不是要替代云计算，而是像给快递系统加了社区配送站。需要闪电反应的、网络环境差的、数据传输贵的场景，都是它大显身手的地方。