一、按部署位置分类：云、边、端三级架构

边缘计算最直接的分类方式就是看它"蹲"在哪个位置。第一种是靠近云的边缘节点，比如运营商在基站旁边搭的小机房，适合处理全市范围的交通信号灯数据；第二种是园区级边缘，像工厂自己部署的服务器，能实时控制机械臂动作；第三种直接贴在设备上，比如智能摄像头里嵌的芯片，眨眼功夫就能识别人脸。去年某连锁超市就用这种三级架构，总部看销售热力图（云），分店分析客流动线（边），每个货架摄像头统计拿取次数（端），库存周转率直接提升了30%。

二、按服务对象分类：ToB和ToC两大阵营

ToB边缘计算就像企业专属管家，电网公司用它做电线杆故障监测，每根杆子装传感器，数据在乡镇变电站就完成筛选，比原来全部传回省中心快8倍。ToC的典型代表是家用智能门铃，人脸识别在门铃本地完成，既保护隐私又不用等云端响应。有个有趣案例是某新能源汽车，行车数据在车机处理（ToC），电池数据传给4S店服务器（ToB），两边边缘计算各司其职，既保障车主体验又方便售后服务。

三、按技术路线分类：轻量派与融合派

轻量派好比计算界的"自行车"，比如用树莓派做农田害虫识别，耗电只有灯泡的十分之一。某葡萄园用这套系统，摄像头发现害虫直接触发喷洒装置，反应速度比人工快20倍。融合派则是"变形金刚"，像某港口用的5G+边缘计算方案，既能调度吊车，又能AI验箱，一套设备干五件事。他们最头疼的集装箱翻箱率问题，靠这个方案从15%降到3%，相当于每年省下两千万。