为什么边缘计算突然火了？

最近几年，智能摄像头、自动驾驶、工业机器人这些需要实时处理数据的设备越来越多。传统云计算就像把所有快递都送到北京总部处理，等结果返回时黄花菜都凉了。边缘计算相当于在每个小区设了快递站，数据就地处理，速度直接快10倍。比如特斯拉自动驾驶急刹车时，如果等云端计算，车早撞上了。

边缘计算三巨头谁更强？

先说华为，这家中国公司最擅长"接地气"方案。深圳机场就用他们的边缘计算盒子，4000路摄像头的人脸识别直接在机场服务器处理，安检效率提升3倍，还不用担心视频传云端泄密。AWS的Snowball Edge则是海外企业的首选，石油公司用它处理钻井平台传感器数据，海上没网络照样工作。微软的Azure Stack更受工厂欢迎，三一重工的智能车间靠它实现每0.5秒检测一次零件质量。

小公司怎么选边缘计算服务？

如果你是社区超市想搞智能货架，阿里云的轻量级边缘容器最适合，一个月几百块就能分析顾客拿取商品的动作。制造业老板可以看看研华的工控机，他们给富士康做的设备预测性维护方案，能把停机损失降低60%。最意外的是电信运营商，中国移动的"移动云边缘"正在帮外卖平台优化配送路线，骑手抢单速度快了不止一点点。

未来三年决胜关键在哪？

现在比的是谁能把边缘计算做成"傻瓜相机"。谷歌最近推出的Edge TPU芯片只有硬币大小，能让监控摄像头自己数人数不用联网。更狠的是英伟达，他们的Jetson模组让大疆无人机在野外就能完成电力巡检图像分析。不过老牌厂商也没闲着，戴尔刚发布的边缘服务器直接能泡在工业油污里工作，丰田的喷漆车间已经用上了。