一、核心区别：数据处理的位置不同

云计算就像"中央厨房"，所有数据都要传到遥远的云端服务器处理，再返回结果。边缘计算则是"路边摊"，数据在产生它的设备附近直接处理，比如摄像头、传感器甚至你的手机上。

客户痛点：某工厂的智能质检系统用云计算时，高清图像上传导致2秒延迟，流水线被迫降速。改用边缘计算后，摄像头本地分析缺陷，响应时间缩短到200毫秒，产能提升15%。

二、关键联系：互补的兄弟关系

边缘计算负责紧急事务（如自动驾驶避障），云计算擅长复杂运算（如交通大数据预测）。就像外卖小哥（边缘）和总店厨师（云）配合，一个快送一个精做。

案例分析：智慧城市中，路灯用边缘计算实时调节亮度，同时把用电数据汇总到云端，生成全市节能报告。既保障了实时性，又实现了宏观管理。

三、怎么选？看场景定方案

需要即时响应的选边缘：视频安防、工业机器人。需要海量存储分析的选云：用户行为分析、AI模型训练。预算有限的中小企业可以先从云开始，关键业务再叠加边缘节点。

解决方案：连锁超市在收银台用边缘计算快速识别人脸支付，在总部用云计算分析所有门店的销售热力图，两种技术组合使用效果最佳。