一、核心区别：数据处理的位置不同

云计算就像把数据送到远方的超级工厂处理，所有计算都集中在大型数据中心。而边缘计算则是把小型"加工站"直接建在数据产生的地方，比如工厂车间、摄像头旁边甚至你的手机里。

举个栗子：智能摄像头如果用人脸识别，云计算得先把视频传到云端分析，而边缘计算能直接在摄像头里完成识别，速度更快还省流量。

二、典型场景对比：谁更适合解决什么问题？

云计算擅长：大数据分析（比如双十一销量预测）、长期存储（你的网盘照片）、需要超强算力的任务（AI模型训练）。

边缘计算不可替代：自动驾驶（延迟1秒可能出车祸）、工厂实时质检（流水线等不及云端响应）、偏远地区作业（海上钻井平台没网络）。

真实案例：某新能源汽车厂用边缘计算在本地处理2000+传感器数据，将故障响应时间从3秒缩短到0.1秒。

三、企业常见的选择困境与解法

痛点1：很多老板觉得"上云就够了"，结果遇到实时性要求高的场景抓瞎。

解决方案：像智能物流分拣这种业务，可以用边缘设备做实时分拣，同时把数据汇总到云端做长期优化。

痛点2：边缘设备分散难管理，运维成本高。

解决方案：现在有"边缘-云协同"平台，能像管手机APP一样远程管理所有边缘节点。