一、边缘计算的三层架构：终端层、边缘层、云端层

边缘计算架构可以简单理解为"三层蛋糕"：最底层是终端层（比如摄像头、传感器），中间是边缘层（边缘服务器或网关），最上层是云端层（大型数据中心）。终端层负责收集数据，边缘层就近处理关键任务，云端层做长期存储和复杂分析。比如智能工厂里，设备传感器（终端层）实时采集温度数据，边缘服务器（边缘层）立刻判断是否过热，云端（云端层）则记录历史数据预测设备寿命。

二、为什么需要分层？客户痛点与解决方案

很多企业遇到过这样的问题：工厂设备传回大量视频数据，直接上传云端不仅流量费贵，延迟还可能导致故障响应不及时。某汽车厂就曾因延迟5秒的质检数据导致批量次品。通过边缘计算分层架构，在车间部署边缘服务器，质检图片当场分析，只把关键结果传云端，带宽成本降低60%，响应速度提升20倍。

三、典型应用场景：从智能交通到远程医疗

1. 智慧红绿灯：摄像头（终端层）识别人流，路口边缘计算盒（边缘层）实时调整红绿灯时长，云端只接收统计数据；
2. 远程问诊：医疗传感器（终端层）监测生命体征，医院边缘节点（边缘层）即时预警异常，云端存储完整病历；
3. 连锁零售：每个门店的摄像头（终端层）统计客流，本地边缘服务器（边缘层）分析热力图，总部云端汇总各店数据。

这种分层设计就像在数据源头装了个"筛子"，边缘层先过滤掉80%的无效数据，既省钱又高效。未来随着5G和物联网普及，三层架构会成为智能时代的"标准套餐"。