一、客户痛点：传统云计算为什么不够用？

工厂里几百台设备同时运转时，如果所有数据都传回云端处理，就像让所有员工挤一部电梯——网络会堵车。温度报警延迟5分钟，可能机器早就烧坏了；视频质检传回总部分析，产线上堆满待检货品。更别提偏远矿区网络时断时续，云端根本靠不住。

二、边缘计算框架的杀手锏

边缘计算就像给每台设备配了个"随身秘书"：振动传感器发现异常，本地AI 0.1秒就能停机；摄像头识别零件缺陷，产线自己就能分拣。某汽车厂用KubeEdge框架部署后，焊接机器人故障响应从8秒缩短到0.3秒，每年省下200万废品损失。这就像把急救医生派驻车间，不用等救护车从省城赶来。

三、实战案例：电网巡检的逆袭

山区高压电线以前靠人工巡检，现在用EdgeX Foundry框架+无人机：飞过铁塔时，边缘节点直接分析红外图像，发现螺丝松动就现场报警。某电网公司部署后，故障定位从3天变成实时，暴雨天也能自动排查隐患。就像给每根电线装了会思考的"电子护工"，再不用等维修队翻山越岭。