铁路客流统计可不是简单的数人头。磐达科技的智能统计系统显示，2023年北京西站单日最高客流突破28万人次，但人工统计误差率高达15%。这误差能让车站调度完全跑偏。

现在靠谱的3D双目客流计数器，误差能控制在3%以内。上海虹桥站实测数据表明，智能系统比人工统计少算了5%的换乘客流——这部分数据直接关系到是否要增开短途列车。

客流热力图最说明问题。广州南站去年暑运数据显示，西进站口在7:00-9:00的客流密度是东边的2.3倍。但安检通道数量却是对称分布，这不等于让一半资源天天摸鱼？

知道为什么节假日总有人抱怨"限流太突然"吗？成都东站的历史数据表明，80%的突发大客流都出现在列车集中到达的15分钟内。要是提前10分钟看到实时数据，完全够时间启动分流方案。

拓展知识：地铁的客流统计误差率通常比铁路低，因为闸机数据可以直接利用。但铁路站厅存在大量无票接送人群，这才是统计难点。

常见问题：
Q：统计客流为什么不用人脸识别？
A：准确率确实能到98%，但涉及隐私争议。现在主流方案是用头部特征识别，既能统计又不用存人脸。

Q：客流数据多久更新一次？
A：磐达的实时系统能做到15秒刷新，但决策用的都是5分钟颗粒度的数据——太细了反而容易误判。

深圳北站做过对比测试：用智能系统调整售票窗口数量后，高峰时段乘客排队时间缩短了40%。数据不会说谎，就看你会不会用。