根据2023年国家铁路局数据，全国铁路年发送旅客36.8亿人次，同比增长128%。这个数字看起来很美，但分线路看就很有意思了——京沪高铁日均客流超60万人次，而部分支线列车空座率常年超过40%。

客流统计不只是数人头。我们通过检票闸机数据发现，周五晚高峰的商务客流比周末旅游客流平均多花23%的候车时间。这说明什么？现有调度方案可能没考虑到商务旅客对效率的敏感度。

有车站抱怨"统计数字好看但收入没涨"，问题可能出在分析方法上。像成都东站去年发现，虽然总客流增长12%，但短途乘客占比从35%飙升到52%——这意味着人均票价下降了17%。

现在很多车站还在用人工抽样统计，误差能到15%以上。磐达科技的智能计数系统能把误差控制在3%内，关键是能实时区分出通勤、商务、旅游等不同客群。

常见问题：
Q：为什么同一线路不同季节客流波动那么大？
A：除了节假日因素，像广州-深圳线夏季客流会比冬季多18%，因为广东人更爱夏天去隔壁城市喝早茶。

冷知识：
高铁站厕所使用数据也能辅助客流分析。南京南站发现女厕排队时长与客流峰值高度吻合，后来据此调整了保洁班次。

客流分析最怕"平均数陷阱"。某条线路日均客流5万，拆开看其实是工作日2万+周末8万的组合，这种波动性比单纯的总数更有参考价值。

说到准确性，有个反常识的现象：春运期间部分车次的统计误差反而更大，因为太多人同时刷身份证会导致系统漏计。我们现在用视频分析+红外双重校验才解决这个问题。