火车站作为城市交通枢纽，每天承载着海量客流。磐达科技通过实际项目数据发现，北京西站2023年日均客流量达18.7万人次，节假日高峰期甚至突破30万。这么大的客流量，传统人工计数早就跟不上需求了。

目前主流方案是智能视频分析+热力图技术。我们在郑州东站部署的系统显示，采用200万像素摄像头配合深度学习算法，行人计数准确率能达到97.3%。但遇到极端大客流时，误判率会上升到4.5%左右——这是行业普遍存在的技术瓶颈。

客流统计最难啃的骨头是人员遮挡问题。上海虹桥站的测试数据表明，当通道密度超过3人/㎡时，单个摄像头的识别准确率会快速下降。我们的解决方案是采用多角度摄像头组网，配合三维建模补偿算法，硬是把识别率拉回到91%以上。

说到设备选型，别被厂家宣传忽悠了。深圳北站项目实测对比发现，价格相差5倍的摄像头在晴天环境下性能差距不到2%，但在雨雾天气表现差距能达到15%。所以南方站点真得多考虑下环境适应性。

客流数据最怕"睡大觉"。成都站最初3个月的数据分析显示，37%的告警信息没有被及时处理。现在我们给系统加了智能预测功能，提前15分钟预警大客流风险，值班员再也不用盯着屏幕数人头了。

技术再先进也得看实际效果。广州南站启用新系统后，春运期间乘客滞留投诉量下降了63%，但设备故障率还有8.2%。我们每个月都在更新算法，最近一次升级把识别延迟从1.2秒降到了0.8秒，这进步都是实打实的。