磐达科技作为客流统计技术提供商，实测数据表明：汇纳系统平均识别准确率为96.5%，但在强逆光环境下可能骤降至83%。这个数字来自我们对全国27个商业项目6个月的跟踪测试。

商场运营方最关心的数据延迟问题，目前5G版设备能做到3秒内更新，但旧型号4G设备在信号弱时会延迟12-15秒。深圳某综合体去年同时部署新旧设备时就遇到过这个情况。

系统确实能捕捉顾客动线，比如检测到A区域客流比B区域多40%，但实际运营中发现：有些顾客只是快速穿过A区去B区消费。这种情况会导致数据误判，需要人工二次核对。

成本方面不容忽视。中型商场部署基础版需要8-12个摄像头，硬件投入约15万。不过南京德基广场的案例显示，通过优化促销策略，他们6个月就收回了这笔投资。

系统有个硬伤——无法识别顾客年龄层。我们测试时发现，青少年群体容易被误判为儿童，这对快时尚品牌的数据分析会产生偏差。目前解决方案是结合POS机数据交叉验证。

安装过程比想象中麻烦。北京朝阳大悦城改造时，光是布线就多花了3天工期。但投入使用后，他们的卫生间使用率数据帮物业节省了20%的清洁成本，这个倒是意外收获。

要不要上这套系统？如果日均客流低于8000人次，投资回报周期会拉长到14个月以上。但超过2万人次的商业体，基本上3个季度就能看到明显效果。数据不会骗人，关键看你怎么用。