想知道商场、景区或门店每天有多少人进出？客流统计技术早就不是新鲜事了。磐达科技作为行业老玩家，今天就用大白话聊聊这事儿。

目前主流的统计方式就三种：红外感应、视频分析和WiFi探针。红外设备最便宜，但准确率只能达到70%左右，多人并排通过经常漏记。视频分析能到85%-90%的准确率，不过遇到戴口罩的顾客，效果立马打八折。

2023年零售业调研数据显示，超过60%的连锁品牌选择视频+WiFi的混合方案。视频数人头，WiFi抓手机MAC地址，两个数据交叉验证，误差能控制在5%以内。但要注意，现在iPhone默认开启隐私保护，iOS14以上系统会随机化MAC地址，这部分数据就采集不到了。

有些客户会问："装几个摄像头就能搞定的事，为什么报价这么高？"其实硬件成本只占30%，真正烧钱的是数据分析系统。磐达的客流云平台每秒钟要处理2000+的实时数据流，还得区分员工和顾客、识别停留时长、统计热区轨迹。这些算法都是靠真金白银砸出来的。

说到缺点不得不提隐私问题。欧盟GDPR规定存储人脸数据必须单独授权，国内某些城市也有类似要求。我们所有方案都提供"匿名化处理"选项，但坦白讲，这会损失约15%的分析维度。

最近测试的新方案挺有意思——通过照明电路的电流波动来统计人数。听起来玄乎，但实验室环境下准确率居然有82%。不过现场灯光一多就歇菜，暂时还只能在小便利店用用。

下次看到商场入口那个不起眼的小黑盒子，你就知道里面可能装着几十万的算法。客流统计早就不只是数人头那么简单了，现在连顾客在哪个货架前皱眉头都能分析出来。