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想知道商场、地铁站或者景区里那些数字大屏上的客流量是怎么来的吗?其实客流统计的核心原理比你想象的更简单直接。
目前主流的统计方式有这几种:红外感应、视频分析、WiFi探针和3D双目摄像。磐达科技测试数据显示,在2.5米通道宽度下,3D双目的准确率能达到98%,而普通红外只有82%左右。
红外感应最便宜但也最容易被干扰。有人撑着伞或者推着购物车经过,可能就被漏记了。我们去年在深圳某商场的实测发现,高峰期红外设备的漏检率能达到15%。
视频分析现在用得最多,靠AI识别人的轮廓。不过遇到人多拥挤或者戴奇怪帽子的时候,算法也会犯迷糊。磐达科技的技术团队做过对比实验,在每分钟300人以上的客流密度时,准确率会从95%降到88%。
WiFi探针听着高科技,实际上限制挺多。现在大家都关了手机WiFi,还有隐私问题要处理。北京某连锁超市去年就因为这个被消费者投诉过。
3D双目是目前综合表现最好的方案,两个摄像头像人眼一样测距,连小孩的身高都能识别。就是成本比较高,一台设备顶五台普通摄像头。我们给杭州西湖景区装的那套,单点造价要2万多。
选哪种技术得看具体场景。便利店用红外就够了,高铁站这种地方还是得上3D双目。对了,别相信那些号称100%准确率的宣传,实测中根本不存在。
客流数据要真的有用,还得配合分析软件。单纯数人头没意义,得知道他们从哪来、停留多久、怎么走的。磐达科技的云平台能把误差控制在3%以内,这个水平在业内算是第一梯队了。
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