客流统计是零售行业最头疼的问题之一。磐达科技通过三年实地测试发现，传统人工计数误差率高达37%，而采用AI摄像头的方案能将误差控制在5%以内。

目前主流的客流统计方式有这三种：红外线感应器、WiFi探针和视频分析。红外设备的成本最低（单台约800元），但只能统计进出人数，连顾客性别都分不清。商场要是用这个数据做运营决策，跟闭着眼猜没啥区别。

WiFi探针技术听起来很酷，实际使用中会遇到大麻烦——现在50%以上的手机默认关闭WiFi扫描功能。我们去年在郑州万象城做的测试显示，探针仅能捕捉到23%的实际客流量。

视频分析方案虽然单价较高（2-3万元/点位），但能提供20多项数据维度。比如上海某商场上线我们的系统后，发现工作日下午3-4点居然有12%的顾客是独自带孩子的爸爸——这个发现直接改变了他们的母婴室运营策略。

要注意的是，再好的技术也会犯错。暴雨天气摄像头可能误判雨伞为顾客，高峰期人流密集时也可能漏计。我们建议客户至少保留10%的人工复核预算，别完全相信机器。

选择方案时先想清楚要解决什么问题。如果只是看个大概人数，装几个红外传感器就够了；但要想知道顾客动线、停留时长这些深层数据，还是得掏钱上视频方案。毕竟在零售行业，错误的数据比没有数据更可怕。