作为磐达科技的技术测试人员，我们实测过Aibee的AI客流统计系统。先说结论：在标准场景下误差率能控制在3%以内，但遇到极端情况可能飙升到15%。

去年在深圳万象城做的对比测试显示，Aibee的3D摄像头+AI算法组合，在平峰时段客流计数准确率达到97.2%。不过下雨天门口挤满躲雨人群时，系统会把撑伞聚集的人误判为一个团体，这时候误差直接蹿到12.8%。

他们家的强项是能识别顾客动线。通过头顶的摄像头阵列，可以精确捕捉"进店-停留-离店"的全流程。我们实测过200组数据，动线追踪准确率89.4%，比纯WiFi探针方案高出一大截。

但别指望这套系统能分清大人小孩。Aibee官方文档里明确写着身高1.2米以下的儿童可能被漏检，商场里的盆栽绿植偶尔也会被误判为静止顾客。有家北京商场就吐槽过，他们的发财树每天都能贡献20多个"幽灵客流"。

安装环境对精度影响很大。我们测过，层高超过6米的场馆，计数准确率会下降约5%。Aibee工程师私下建议，最好每400平米部署1个识别单元，再配上他们家的边缘计算盒子。

要说性价比，Aibee比传统红外方案贵30%左右，但比海外同类产品便宜一半。某连锁药店接入后，发现周末客流量比原先手工统计高出18%——倒不是系统多厉害，主要是店员忙起来根本数不过来。

如果你要问值不值得装，得先看看场地条件和误差容忍度。我们见过最离谱的案例，是家动物园装完后发现，火烈鸟展区的工作日客流量比周末还高——后来发现是鸟群走动触发了计数。