每天有多少人走进你的店铺？哪个区域顾客停留时间最长？促销活动真的带来更多客流吗？这些问题的答案，就藏在客流统计技术里。

磐达科技的真实项目数据显示，使用客流统计系统的零售门店平均能提升18%的运营效率。这不是凭空猜测，而是通过热力图、停留时长、重复到访率等23个维度计算得出的结论。

目前主流的客流统计方案有三种：视频分析准确率约95%，但受光线影响大；WiFi探针成本低，但误差可能达到30%；红外传感器稳定性好，但无法区分个体。我们做过对比测试，在200㎡的服装店，三种技术的日客流计数差异最大能达到82人次。

有个餐饮客户遇到过典型问题：周末明明满座，营业额却没增长。通过我们的3D双目摄像头分析，发现40%顾客在排队时就被拥挤的动线劝退了。调整等候区布局后，当月翻台率直接提高了2.3次。

这项技术也有局限。购物中心的测试表明，当人流量超过每分钟30人时，部分系统会出现15%左右的漏检。我们建议客户在高峰期结合人工抽样复核，就像超市既用自动收银台也保留人工通道。

想知道你的门店适合哪种方案？关键看三个数字：日均客流量、天花高度、以及你愿意为每个准确数据点付出多少成本。有些小店用几千块的传感器就够了，而2000㎡以上的空间可能需要10-20万的视频分析系统。

最近有家书店用客流数据做了件聪明事——把滞销书放在厕所必经之路的书架上，三个月后这些书的动销率提高了67%。你看，数据不会说谎，关键看你怎么用它。