客流统计是零售、交通、场馆等行业的核心需求，但很多企业还在用人工计数或简单摄像头，误差率可能高达30%。磐达科技实测数据显示，一套专业的客流统计系统能让准确率提升到98%以上。

目前主流的统计方式有这几种：红外感应只能统计进出人数，无法区分重复客流；WiFi探针受手机开启率影响，实际覆盖率不足60%；视频分析技术通过AI识别人头或人体，准确率最高但受光线条件制约。

我们做过对比测试：在200平米的便利店，传统红外设备每月漏计1500人次，而带补光功能的双目摄像头误差控制在±2人/天。这直接影响到促销效果评估——你以为活动带来20%客流增长，实际可能只有12%。

部署时要注意这些坑：摄像头安装高度建议2.5-3米，俯角30度效果最佳；商场出入口必须区分主副通道，不然会把员工进出数据也记入顾客流量；阴雨天气下，部分单目摄像头的准确率会骤降至85%。

别被"云端分析"的宣传忽悠了，本地边缘计算才是王道。某连锁超市用云端方案，网络延迟导致当日数据隔天才出报表，店长根本没法及时调整排班。我们的硬件设备直接在前端完成80%的数据处理，5分钟就能更新实时看板。

想知道你们现在的统计误差有多大？拿人工登记表和系统数据对比三天就知道。有个餐饮客户原以为系统很准，一核对发现周末高峰时段漏记了40%的等位顾客——现在他们换了带热力图的视频方案。