门店客流量下滑时，老板们第一反应往往是"促销不够猛"或"产品不够好"，但磐达科技的数据显示，67%的运营问题其实出在客流管理环节——你连顾客从哪来、怎么逛都不知道，怎么谈优化？

传统人工计数误差率高达30%，我们做过测试：3个店员同时统计同一时段客流，结果相差82人次。而带WiFi探针的智能摄像头，单日统计误差可以控制在±2%以内，这就是技术的碾压。

某连锁便利店使用我们的热力图系统后，发现货架调整能带来12%的停留时长增长。但更关键的是，他们通过时段分析砍掉了凌晨2-5点的值班人力——数据证明这个时段进店率不足0.3%，盲目守夜纯属浪费。

别被"高大上"的方案忽悠，有些店铺连基础数据都没摸清就上AI预测。我们建议先做好三件事：准确区分新老顾客（MAC地址追踪）、记录平均停留时长（闸机/摄像头）、统计转化率（结合收银数据）。这些基础颗粒度够用了。

当然技术也有局限，比如雨天客流下降20%这类突发情况，系统只能预警没法改变现实。但至少你知道该调整排班还是加大外卖投入，而不是对着空店干着急。

想知道你的门店有多少"无效客流"？试试在收银台5米外放个计数器，对比最终付款人数——这个数字差距经常吓醒装睡的经营者。