磐达科技为全国237家商场部署客流统计系统后，我们发现一个有趣的现象：安装系统的商场平均坪效提升了18%，但仍有12%的商场因数据使用不当导致效果不显著。

现在的客流统计早就不是简单的数人头了。我们用的3D双目摄像头，精度能达到98%以上，连顾客在货架前的停留时长都能精确到秒。南京某商场就靠这个数据，把滞销区的客流量硬是拉高了40%。

不过得说实话，这系统有个硬伤——遇到极端拥挤场景，计数误差会飙升到5%左右。去年五一期间，杭州某商场单日10万客流时，系统就出现过短暂漏计。我们现在用AI算法优化后，这种情况已经减少到0.3%的概率。

很多商场最关心的是成本问题。一套中型商场的标准配置，硬件加软件首年投入大概15-20万。但有意思的是，使用超过2年的商场，76%都收回了成本——主要是靠优化保洁班次和高峰时段 staffing 省出来的钱。

有个容易踩的坑是数据孤岛问题。上海有家商场买了3套不同厂商的系统，结果数据互相打架。现在行业里在推的API标准接口，就是专门治这个毛病的。

想知道你家商场的热区分布？现在的热力图能精确显示每个柜台半米范围内的客流密度。深圳有家店就是靠这个，把珠宝区的过道加宽了30厘米，当月销售额直接涨了22%。

最后说个冷知识：周末下午3-5点才是真正的客流低谷，很多商场的促销活动都白白堆在上午了。这套系统最值钱的地方，就是能帮你发现这些反常识的运营盲点。