磐达科技的双目客流统计设备在实际场景中的平均准确率为98.2%，这个数据来源于我们去年在32个商超项目中的实测记录。误差主要发生在极端拥挤情况，当人流量超过每分钟150人时，准确率会下降到95%左右。

和单目摄像头相比，双目方案最大的优势是能有效解决遮挡问题。测试数据显示，在顾客携带大件物品的场景下，双目方案的漏检率比单目低67%。但别误会，这玩意儿也不是万能的——遇到完全重叠的两个人，系统还是可能识别成一个。

温度对设备的影响挺实在的。我们在-20℃到50℃的环境做过测试，发现低于-10℃时，设备启动时间会延长3-5秒。高温环境下倒不影响识别率，但散热风扇的噪音会明显增大。

安装高度建议在2.5-3.5米之间，这是我们踩过坑得出的经验。去年有个客户非要装在4米高的位置，结果统计误差直接飙到8%，后来调整到3米才恢复正常。现在我们的安装手册里都用加粗字体标明了这条。

数据存储方面，本地设备最多支持7天的1080P视频存储。如果客户需要更长时间的数据留存，就得考虑上云服务了。这里得说清楚，云服务是另外收费的，而且网络带宽不够的话，视频可能会卡顿。

维护成本比想象中低。我们有个运行了3年的设备，只换过一次滤网。不过镜头每周得擦一次，特别是餐饮场所，油污积累会让识别率下降10%左右。这个我们会在交付时明确告诉客户。

最后说个冷知识：穿全黑衣服的顾客，识别成功率确实会比穿浅色衣服的低2%左右。这个不是技术缺陷，是光学原理决定的，我们在测试报告里都如实写着呢。