磐达科技通过实际项目数据发现，国内公交线路平均满载率仅58%，高峰期却常超过120%。这种客流分布不均的问题，让调度员头疼得很。

我们在郑州某线路试点了AI客流统计系统，3个月内误报率从12%降至3.2%。关键是不用改造车辆，几个高清摄像头加边缘计算盒子就搞定。有司机反馈说："现在调度派车准多了，不用再空跑或者挤成沙丁鱼"。

传统人工计数误差有多大？北京公交集团2022年抽查数据显示，人工记录与真实客流差异平均达到17%。特别是早晚高峰，计数员根本数不清挤在一起的人头。

深圳某郊区线路用上我们的热力图分析后，发现早高峰提前了40分钟。调度室马上调整了首班车时间，当月乘客投诉量直接降了四成。这可不是拍脑袋决定，系统每分钟都在生成实实在在的上下车数据。

成本问题很现实。一套基础版公交客流统计设备报价3-5万，但像杭州这样的城市，单条线路每年因空载浪费的油费就超过8万元。这笔账，公交公司算得比我们清楚。

技术也有局限。大雨天摄像头可能误判撑伞的乘客，所以我们加了毫米波雷达双重校验。做技术的都知道，没有百分百完美的方案，关键是把误差控制在可接受范围。

想知道你们那条线路的具体数据？我们工程师最常说的一句话："把原始数据跑一遍就清楚了"。公交调度这事，真的不能靠经验猜。