磐达科技的公交车客流统计系统已经在国内23个城市落地应用，平均统计准确率达到97.2%，但仍有2.8%的误差主要发生在极端拥挤场景。这套系统到底能帮公交公司解决哪些具体问题？看看真实数据怎么说。

传统人工统计方式每辆车每月要耗费36个工时，而我们的红外+3D视觉方案直接把统计成本降为零。广州公交集团使用后，光人力成本一年就省了240万。不过要提醒的是，设备初期投入每辆车需要5800元，2年内能回本。

客流数据最直接的作用就是优化排班。深圳某线路通过系统发现早高峰有17%的空跑班次，调整后运力利用率提升22%。但也要承认，在暴雨天气时，统计准确率会下降到91%左右，这是所有视觉方案都面临的难题。

现在很多城市在搞公交优先政策，我们的系统能提供真实客流数据佐证。杭州公交用这些数据成功申请到11个新增优先信号灯，路口通行效率提高了18秒。不过要提前打好预防针，信号灯改造这事得和交警部门反复沟通。

老年人免费乘车政策到底效果如何？北京某车队用我们系统发现老年卡使用率比预估低40%，这数据直接影响了新的财政补贴方案。搞统计的都知道，这种敏感数据必须绝对准确，我们为此专门做了双重校验机制。

最后说个实在的，这套系统真不是万能的。遇到学生放学这种瞬间爆满的情况，计数可能会有3-5人的误差。但比起靠司机目测报数，至少现在调度中心能看到实时曲线图了，这进步就挺实在的。