零售店老板都头疼一个问题：每天进店的人不少，买单的却不多。磐达科技的人脸识别客流统计系统给出了一组数据——使用该技术的门店平均能提升18%的转化率，因为商家终于知道顾客在哪个货架前停留最久了。

这套系统识别准确率实测达到97.6%，但你要知道，在强逆光环境下可能会掉到89%。我们测试了全国7个不同气候城市的商场数据，发现误识率最高的场景是顾客同时打伞和戴口罩，这时候系统会启动备用计数方案。

某连锁便利店装了我们30台设备后发现，下午2-4点的客流量比预估少40%。调整班次后，每月节省了1.2万人工成本。也有餐饮客户吐槽，说高峰期人挤人时计数会有3%左右的偏差，所以我们建议在收银台加装辅助计数器。

现在400多家超市在用我们的动态识别方案，最直观的变化是促销区布置。以前靠经验，现在看数据——把试吃台挪到东南角后，某零食品牌试吃转化率直接翻倍。不过要提醒的是，这套系统对层高超过6米的场地需要加装俯视摄像头。

数据安全这事儿得拎出来单独说。我们所有识别数据在传输时都加密，但有些客户非要保存顾客人脸照片，这就得自己承担法律风险了。其实用特征码统计完全够用，还能省30%的服务器开支。