一、核心区别：数据处理的位置与速度

云计算就像把数据送到远方的超级大脑处理，所有计算都在大型数据中心完成。而边缘计算则是让数据在产生的地方就近处理，比如工厂的传感器、路边的摄像头自己就能算。

最明显的区别是响应速度：自动驾驶汽车如果用云计算，刹车指令传到云端再返回要100毫秒；用边缘计算，本地处理只要5毫秒，关键时刻能避免事故。某汽车厂商测试显示，边缘计算让紧急制动反应速度提升20倍。

二、典型场景对比：谁更适合什么任务？

云计算主场：适合需要海量存储和复杂分析的任务。比如电商平台用云计算分析全国用户的购物习惯，银行用云服务进行风险建模。

边缘计算强项：对实时性要求高的场景。某连锁超市在冷藏柜部署边缘计算设备，温度超标时立即启动制冷，比传统云方案快8分钟，每年减少30%生鲜损耗。智慧工厂的质检摄像头用边缘计算实时识别缺陷，比云端回传效率提升15倍。

三、企业选型关键：成本与痛点的平衡

某物流公司曾遇到困境：用云计算处理车辆监控数据，每月流量费超50万，还常因网络延迟丢失关键数据。改用边缘计算方案后，80%数据在车载终端直接处理，带宽成本下降60%，丢包率从15%降到0.3%。

但边缘计算设备前期投入较大，适合有实时需求的场景。一般企业可以混合使用：核心业务用云，生产线监控用边缘，就像既用中央厨房又让门店现做小吃，兼顾效率与体验。