一、概念差异：一个“集中”一个“分散”

云计算就像一个大水库，把数据集中存到遥远的中心机房处理，适合需要大规模计算的任务，比如双十一的电商平台。而边缘云更像是小区里的净水站，把计算能力分散到离用户更近的地方（比如工厂、商场），适合对延迟敏感的场景，比如自动驾驶。

客户痛点：某智能工厂发现，用传统云计算分析设备传感器数据时，从数据上传到收到指令要2秒，导致机械臂动作卡顿。

解决方案：在车间部署边缘云节点后，数据处理时间降到0.1秒，生产效率提升30%。

二、响应速度：边缘云赢在“近”

云计算的数据要跨省甚至跨国传输，而边缘云直接在本地处理。比如直播带货时，主播用美颜滤镜如果依赖云计算，会出现表情延迟；改用边缘云后，画面实时渲染，连头发丝特效都更流畅。

案例分析：某连锁超市的人脸支付系统，最初用云计算识别要3秒，顾客排队抱怨；换成边缘云方案后，识别速度提升到0.3秒，高峰期客流处理能力翻倍。

三、成本和安全：各有胜负

云计算长期看更省钱（不用买本地服务器），但边缘云能省流量费。比如高速公路的摄像头，如果所有视频都传云端分析，光流量费就能吃垮预算；用边缘云先本地筛选可疑画面，再传云端，成本直降70%。

安全对比：云计算有专业团队防护，但数据长途跋涉容易被截获；边缘云数据不出园区，银行网点的人脸识别数据就爱用这种方案，防止客户信息外泄。

场景选择诀窍：需要实时响应的选边缘云（如VR游戏），需要海量存储的选云计算（如备份十年监控录像）。现在很多企业用“云边协同”，就像既用中央厨房又开前置仓，两头优势都占。