零售行业：精准分析顾客行为，提升转化率

传统零售店常因无法掌握客流高峰期和冷区分布，导致排班混乱或促销资源浪费。通过安装客流统计系统，商家可以实时监测不同时段进店人数、停留热点区域，甚至识别新老顾客比例。比如某连锁服装品牌通过热力图发现试衣间周边客流流失严重，调整陈列后当月成交率提升18%。

公共交通：优化运力调配，缓解拥堵压力

地铁站和机场最头疼的就是节假日突发大客流。深圳某地铁站采用3D双目摄像头统计系统，不仅能区分大人流中的儿童身高免票群体，还能预测15分钟后的客流峰值。去年五一期间，系统提前触发了分级限流预案，使站台拥挤指数下降40%，乘客投诉量减少三分之二。

文旅景区：科学限流保障体验，挖掘二次消费

景区旺季人挤人、淡季门可罗雀是普遍痛点。杭州某4A景区在验票闸机和热门景点部署计数设备，当实时人数超过承载量70%时，自动推送预约分流提醒到游客手机。配合消费数据交叉分析，还发现下午3点后入园的游客餐饮消费更高，据此推出的晚场套票带动二次消费增长27%。

这些案例说明，现代客流统计已从单纯数人头升级为经营决策的"数据参谋"，关键是选对能兼容复杂场景（如逆光、多人并行）的技术方案，同时确保符合隐私保护规范。