1. 传统客流统计方法的局限性

过去商家常用人工计数或简单传感器，比如在门口安排工作人员手动记录客流量。这种方法不仅效率低，还容易出错，遇到高峰期更是手忙脚乱。更头疼的是，这些数据无法区分新老顾客，也搞不清顾客在店内的走动路线，等于花钱买了份"糊涂账"。

2. 现代主流技术方案对比

现在主流方案分三种：第一种是视频分析，通过摄像头+AI算法识别人形，能统计进出人数甚至分析停留热点区域，适合商场和连锁店；第二种是WiFi探针，通过手机MAC地址匿名追踪，特别适合大型综合体做顾客动线分析；第三种是红外传感器，成本低但精度差，多用在小型门店的简单计数场景。比如某连锁超市用了视频方案后，发现酸奶区客流高但转化低，调整陈列后销量直接涨了30%。

3. 技术选型的实战建议

选技术得看具体需求：便利店用红外就够用，2000元搞定；购物中心最好视频+WiFi双方案，虽然贵但能画顾客"热力图"；餐饮店要特别注意区分员工和顾客，这时候带人脸识别的系统更靠谱。有个火锅品牌吃过亏，最初用普通计数器把传菜员也算成顾客，后来换成能识别工服的系统才拿到真实数据。