在零售、交通、文旅等行业，客流统计是优化运营的核心需求。传统人工计数误差大、成本高，而智能技术能精准捕捉数据，帮企业降本增效。下面从技术原理、场景案例和客户痛点三个角度展开聊聊。

一、核心技术：从红外感应到AI视频分析

早期的客流统计靠红外对射或闸机计数，但只能记录"有人经过"，无法区分方向或滞留时间。现在主流方案是AI视频分析：摄像头抓拍画面后，算法自动识别人形、轨迹甚至性别年龄。比如某商场用带AI芯片的摄像头，准确率超95%，还能统计"热区"停留时长，帮店铺调整货架摆放。

二、典型场景：超市如何用数据增收？

某连锁超市在入口安装双目摄像头后，发现周三下午客流比周末少30%，但转化率更高。于是推出"工作日特惠"，把促销资源集中在低客流时段，三个月后整体营收提升12%。更关键的是，系统还能预警"排队超5分钟"的收银口，提醒增开通道，顾客投诉直接减半。

三、客户最头疼的三大问题

1. 隐私顾虑：担心摄像头惹争议。解决方案是用边缘计算技术，人脸数据在本地脱敏处理；
2. 安装复杂：老旧场所布线难。现在有无线LoRa摄像头，两小时就能部署完成；
3. 数据不会用：很多老板拿到报表看不懂。服务商开始提供"运营建议包"，比如告诉餐饮店"11:30-12:00客流峰值该备多少食材"。

说到底，技术关键不是数人，而是把数据变成决策。就像给店铺装上"数据眼睛"，哪人多、哪停留久、哪转化差，一看就明白。下次再遇到"促销没效果""排长队"这些问题，至少能用数据找到根子上的原因。