一、边缘计算和云计算根本不是一回事

很多人以为边缘计算就是云计算的"小弟"，其实它俩更像互补的兄弟。云计算是把数据送到千里之外的大型数据中心处理，而边缘计算是直接在数据产生的地方（比如工厂摄像头、智能路灯）当场搞定。举个栗子：自动驾驶汽车如果每帧画面都传回云端分析，等结果返回时车早撞墙了——这时候边缘计算的实时处理就救命了。

二、哪些场景必须用边缘计算？

看看这些活生生的例子就懂了：1)煤矿井下传感器，网络时断时续，靠边缘设备先存着数据；2)商场热力图分析，摄像头直接数人流，不用把视频全传云端；3)疫情期间的体温筛查仪，1秒内要出警报，等云端黄花菜都凉了。这些场景的共同痛点就仨字：等不起！要么怕延迟，要么没网络，要么数据量太大传不动。

三、企业怎么选？混合方案最吃香

现在聪明的玩法是"边缘+云"组合拳：像连锁便利店这样，每个门店用边缘设备实时分析客流，下班后把汇总数据传云端做全国销量预测。某奶茶品牌就这么干的，既保证新品促销时能实时调整店员配置，又能用云端大数据决定下季度该推什么口味。记住一个原则：要立刻决策的放边缘，要长期分析的上云。